Universidade Federal do Ceará
Pró-Reitoria de Relações Interinstitucionais

Foi realizado na última semana de setembro, em Belo Horizonte, o Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) 2023, um evento oficial da Sociedade Brasileira de Computação sobre ciência e tecnologia na área de banco de dados. A maior conferência sobre ciência e big data da América Latina abrange questões sobre gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados, ciência de dados, big data e outros tópicos relacionados. 

O Laboratório de Sistemas e Bancos de Dados do Departamento de Computação (LSBD) da Universidade Federal do Ceará foi representado por estudantes e pesquisadores que participaram da 38ª edição do evento, concorrendo em diversas categorias e vencendo duas delas: Concursos de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD), além de dois trabalhos premiados no IV Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação. 

Com o objetivo de premiar as melhores teses de doutorado e dissertações de mestrado em todo o País que tenham sido concluídas, defendidas e aprovadas de 2021 até dezembro de 2022, o CTDBD prestigiou o pesquisador do LSBD Victor Farias, orientado pelo Prof. Javam Machado e egresso do curso de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará, como autor da melhor tese, com o título “Local dampening: differential privacy for non-numeric queries via local sensitivity”. 

No IV Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação, que ocorreu durante o SBBD, dois trabalhos de estudantes de graduação (que atuam no LSBD) foram premiados: o primeiro lugar foi para o artigo “Análise experimental de abordagens de preservação de privacidade para testes qui-quadrado em GWAS”, de Antonio Marreiras Neto, que teve coautoria do pesquisador Manuel Edvar Filho e orientação do Prof. Javam Machado; já o terceiro lugar foi para o artigo “Feature selection for remaining useful life prediction in hard disk drives with missing data”, de Gabriel Felix, com coautoria de Lucas Falcão, Daniel Praciano e do Prof. João Paulo Pordeus e orientação do Prof. Javam Machado. O WTAG visa promover a participação de estudantes de graduação e de recém-graduados na produção e divulgação de trabalhos sobre temas relacionados à área de dados.  

Melhor Tese
– Curso de Pos-Graduação em Ciencia da Computação
(da esquerda para a direita)
– Prof Javam de Castro Machado, Victor Aguiar Evangelista de Farias, Prof Daniel Kaster (Chair do SBBD2023)

Melhor artigo graduação: 1o colocado
– Curso Bacharelado em Ciência da Computação
– Prof Javam de Castro Machado, Antônio Alves Marreiras Neto, Manuel Edvar Bento Filho, Prof Daniel Kaster (Chair do SBBD2023)

Melhor artigo graduação: 3o colocado
– Curso Bacharelado em Ciência da Computação
– Prof Javam de Castro Machado, Gabriel Lucas Silva Felix, Prof Daniel Kaster (Chair do SBBD2023)

Os premiados no SBBD2023
– Prof José Maria da Silva Monteiro Filho, Manuel Edvar Bento Filho, Antônio Alves Marreiras Neto, Gabriel Lucas Silva Felix, Victor Aguiar Evangelista de Farias, Prof Javam de Castro Machado

Para conferir os artigos premiados, acesse os links a seguir: 

– https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd_estendido/article/view/25643  

– https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd_estendido/article/view/25610  

– https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd_estendido/article/view/25614  

Fonte: Prof. Javam C. Machado, Coordenador do Laboratório de Sistemas e Banco de Dados (LSBD) Email: — javam.machado@dc.ufc.br